२०२० मा GPU उद्योगको विकास सम्भावना

विश्वका दिग्गजहरूबाट विकासको पदचिह्न खोज्दै

GPU को प्रकार्य र वर्गीकरण

GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग एकाइ, ग्राफिक्स प्रोसेसर) लाई डिस्प्ले चिप पनि भनिन्छ। यो मुख्य रूपले व्यक्तिगत कम्प्युटर, वर्कस्टेशन, खेल होस्ट र मोबाइल उपकरणहरू (स्मार्ट फोन, ट्याबलेट कम्प्युटर, VR उपकरणहरू) मा ग्राफिक्स अपरेशनहरू चलाउन प्रयोग गरीन्छ।

संरचनाले निर्धारित गर्दछ कि GPU समानान्तर कम्प्युटि forको लागि उपयुक्त छ। GPU र CPU बीचको मुख्य भिन्नता on-chip क्यास आर्किटेक्चर र डिजिटल लॉजिक अपरेशन एकाईको संरचनामा पर्दछ: GPU कोरहरूको संख्या (विशेष गरी Alu कंप्यूटिंग एकाइ) CPU भन्दा धेरै छ, तर यसको संरचना त्यो भन्दा सजिलो छ। CPU को, त्यसैले यसलाई मल्टि कोर संरचना भनिन्छ। बहु-कोर संरचना समान निर्देशन प्रवाहलाई समानान्तरमा बहु-कोरमा पठाउनको लागि एकदमै उपयुक्त छ, कार्यान्वयन गर्न विभिन्न इनपुट डाटा प्रयोग गरेर, ताकि प्रत्येकको लागि उही समन्वय रूपान्तरण जस्ता ग्राफिक्स प्रोसेसिंगमा विशाल र साधारण कार्यहरू पूरा गर्न। भर्टेक्स, र उही प्रकाश मोडेलको अनुसार प्रत्येक भर्टेक्सको रंग मान गणना गर्दै। GPU ले विशाल डाटा प्रशोधनको यसको फाइदाको उपयोग गर्दछ, र कुल डाटा थ्रूपुट सुधार गरी लामो विलम्बताको कमीको लागि मेकअप गर्दछ।

सामान्यतया भन्ने हो भने, उपभोक्ताहरूले मोबाइल फोन वा ल्यापटप जस्ता उपभोक्ता इलेक्ट्रोनिक उत्पादनहरू, जस्तै ब्राण्ड, श्रृंखला र सीपीयूको कोरहरूको स purcha्ख्या खरीद गर्दा सीपीयूको प्रदर्शनमा बढी ध्यान दिनेछ, जबकि जीपीयूले कम ध्यान पाउँदछ। GPU (ग्राफिक प्रोसेसिंग एकाई), साथ साथै ग्राफिक्स प्रोसेसर, एक प्रकारको माइक्रोप्रोसेसर हो जसले छवि र ग्राफिक्स सम्बन्धित अपरेसन व्यक्तिगत कम्प्युटर, वर्कस्टेशन्स, खेल मेशिन र केही मोबाइल उपकरणहरू (जस्तै ट्याबलेट कम्प्युटर, स्मार्ट फोन, आदि) मा गर्न सक्छ। । पीसीको जन्मको शुरुमा, त्यहाँ GPU को विचार थियो, र सबै ग्राफिक्स गणना CPU द्वारा गरिएको थियो। जे होस्, ग्राफिक्स गणना गर्न CPU को उपयोगको गति ढिलो छ, त्यसैले ग्राफिक्स गणनाका लागि मद्दत गर्न एक विशेष ग्राफिक्स एक्सिलरेटर कार्ड डिजाइन गरिएको छ। पछि, NVIDIA ले GPU को अवधारणा प्रस्ताव गर्‍यो, जसले GPU लाई अलग कम्प्युटि unit एकाईको स्थितिमा प्रमोट गर्‍यो।

सीपीयू सामान्यतया तर्क संचालन एकाई, नियन्त्रण एकाई र भण्डारण एकाईको मिलेर बनेको हुन्छ। जे होस् CPU को धेरै कोरहरू छन्, कूल संख्या दुई अंक भन्दा बढी छैन, र प्रत्येक कोरमा पर्याप्त क्यास छ; सीपीयूसँग पर्याप्त संख्या र तार्किक अपरेशन एकाइहरू छन्, र यसको शाखा हार्डवेयर र अझ जटिल तार्किक न्यायको गति द्रुत गर्न धेरै हार्डवेयरहरू छन्। त्यसकारण, सीपीयूसँग सुपर तार्किक क्षमता छ। GPU को फाइदा बहु-कोरमा निहित छ, कोरहरूको स CP्ख्या CPU भन्दा धेरै छ, जुन सयौंमा पुग्न सक्छ, प्रत्येक कोरमा तुलनात्मक रूपमा सानो क्यास छ, र डिजिटल तर्क अपरेशन एकाईहरूको साना र सरल छ। त्यसकारण, GPU डाटा समानान्तर कम्प्युटि CPको लागि CPU भन्दा बढी उपयुक्त छ

GPU लाई वर्गीकृत गर्ने दुई तरिकाहरू छन्, एउटा GPU र CPU बीचको सम्बन्धमा आधारित छ, अन्य GPU को आवेदन वर्गमा आधारित छ। सीपीयू संग सम्बन्ध अनुसार, GPU स्वतन्त्र CPU र GPU मा विभाजित गर्न सकिन्छ। स्वतन्त्र GPU सामान्यतया ग्राफिक्स कार्डको सर्किट बोर्डमा वेल्डेड हुन्छ, र ग्राफिक्स कार्डको फ्यान अन्तर्गत अवस्थित हुन्छ। स्वतन्त्र GPU ले एक समर्पित प्रदर्शन मेमोरी प्रयोग गर्दछ, र भिडियो मेमोरी ब्यान्डविथ GPU को साथ कनेक्शन गति निर्धारित गर्दछ। एकीकृत GPU सामान्यतया CPU सँग एकीकृत हुन्छ। एकीकृत GPU र CPU ले एक फ्यान र क्यास साझा गर्दछ। एकीकृत GPU सँग राम्रो अनुकूलता छ किनकि एकीकृत GPU को डिजाईन, निर्माण र ड्राइभर CPU निर्माताले पूरा गरे। थप रूपमा, CPU र GPU को एकीकरणका कारण, एकीकृत GPU को ठाउँ सानो छ; एकीकृत GPU को प्रदर्शन अपेक्षाकृत स्वतन्त्र छ, र बिजली खपत र एकीकृत GPU को लागत अपेक्षाकृत स्वतन्त्र हुन्छ CPU र CPU को एकीकरणका कारण। स्वतन्त्र GPU सँग स्वतन्त्र भिडियो मेमोरी, ठूलो ठाउँ र राम्रो तातो खपत छ, त्यसैले स्वतन्त्र ग्राफिक्स कार्ड को प्रदर्शन राम्रो छ; तर यसलाई जटिल र विशाल ग्राफिक्स प्रशोधन आवश्यकताहरू पूरा गर्न अतिरिक्त ठाउँ चाहिन्छ, र सक्षम भिडियो कोडिंग अनुप्रयोगहरू प्रदान गर्दछ। यद्यपि कडा प्रदर्शनको अर्थ उच्च ऊर्जा खपत, स्वतन्त्र GPU लाई थप बिजुली आपूर्ति आवश्यक पर्दछ, र लागत अधिक छ।

अनुप्रयोग टर्मिनलको प्रकारका अनुसार यसलाई pcgpu, सर्भर GPU र मोबाइल GPU मा विभाजन गर्न सकिन्छ। Pcgpu पीसीमा लागू गरियो। यसको उत्पादन स्थिति अनुसार, या त एकीकृत GPU वा स्ट्यान्ड-एक्लो GPU प्रयोग गर्न सकिन्छ। उदाहरण को लागी, यदि पीसी मुख्यतया प्रकाश कार्यालय र पाठ संपादन हो, सामान्य उत्पाद एकीकृत GPU बोक्न को लागी छनौट गर्नेछ; यदि पीसीले उच्च परिभाषा चित्रहरू, भिडियोहरू सम्पादन गर्न, खेलहरू प्रस्तुत गर्न आदि आवश्यक छ भने, चयन गरिएको उत्पादनले स्वतन्त्र GPU बोक्नेछ। सर्भर GPU सर्भरहरूमा लागू हुन्छ, जुन व्यावसायिक दृश्य, कम्प्युटि accele त्वरण, गहिरो शिक्षा र अन्य अनुप्रयोगहरूको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ। क्लाउड कम्प्युटि and र कृत्रिम बुद्धिमत्ता जस्ता प्रविधिहरूको श्रृंखलाको विकासका अनुसार सर्वर GPU मुख्यतया स्वतन्त्र GPU हुनेछ। मोबाइल टर्मिनल पातलो र पातलो हुँदै गइरहेको छ, र टर्मिनलको आन्तरिक नेट स्पेस द्रुत गतिमा गिरावट भएको छ बहु मोड्युल मोड्युलको वृद्धिको कारण। एकै साथ, जहाँसम्म भिडियो र छवि मोबाइल टर्मिनल द्वारा संसाधित गर्न आवश्यक छ, एकीकृत GPU आवश्यकताहरू पूरा गर्न सक्षम भएको छ। त्यसकारण, मोबाइल GPU सामान्यतया एकीकृत GPU अपनाउँछ।